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보건의료 빅데이터 및 가명·익명정보 기술현황
 
판매가격 380,000원 -> 342,000원
발간일 2021년 05월 14일
발간사 하연
규격 A4/284페이지
ISBN 979-11-85497-27-3

 
 
 
의료산업의 새로운 패러다임-보건의료 빅데이터 및 가명·익명정보 기술현황에 관한 보고서입니다.
 

◎ 목차
 
제1장 디지털 세상과 의료 빅데이터
 
1. 디지털 전환에 따른 의료 환경 변화
  1-1. 디지털 세상
    1-1-1. 중앙집중식 병원시스템의 붕괴
    1-1-2. 코로나 펜데믹에 의한 보건의료 패러다임 변화
    1-1-3. 펜데믹에 의해 가속화되고 있는 디지털 헬스케어
      (1) 질병에 따른 사회적 비용 증가
      (2) 디지털 기술 기반 의료시스템의 재편
  1-2. 보건의료 빅데이터
    1-2-1. 보건의료 빅데이터 개념
    1-2-2. 데이터와 의료산업
      (1) 의료데이터(clinical data)
      (2) 유전데이터(genomics data)
      (3) 외인데이터(exogenous data)
    1-2-3. 보건의료 분야의 빅데이터 활용
      (1) 보건의료 빅데이터의 축적 및 활용
      (2) 각국의 보건의료분야의 빅데이터 활용 방안
      (3) 보건의료 빅데이터와 개인정보 보호
    1-2-4. 보건의료 빅데이터와 인공지능의 결합
    1-2-5. 공통데이터모델(Common Data Model)
      (1) 공통데이터모델(CDM) 등장 배경
      (2) 공통데이터모델(CDM) 개념
      (3) 공통데이터모델 활용
      (4) 공통데이터모델과 개인정보 보호
  1-3. 4차 산업혁명과 의료 환경 변화
    1-3-1. 스마트 의료기기
    1-3-2. 스마트폰·웨어러블 디바이스 보급 확대
    1-3-3. 모바일 헬스케어
 
2. 디지털 세상의 보건의료 빅데이터
  2-1. 라이프로그(Life log)와 빅데이터
    2-1-1. 라이프로그(Life log) 데이터 수집
      (1) 행동정보를 이용한 라이프로그
      (2) 생체정보를 이용한 라이프로그
        가. 맥파(Photoplethysmogram, PPG) 기반 라이프로그
        나. 심전도(Electrocardiogram, ECG) 기반 라이프로그
        다. 맥파전파속도(Pulse Wave Velocity, PWV)
    2-1-2. 라이프로그 기반 빅데이터
      (1) 라이프로그와 빅데이터 개요
        가. 개인 빅데이터
        나. 개인건강기록(Personal Health Record, PHR)
      (2) 보건의료 빅데이터
  2-2. 임상데이터
    2-2-1. 임상데이터 개념
    2-2-2. 임상데이터 활용
      (1) 임상데이터 통계
      (2) 임상데이터 관리(Data Management)
      (3) 임상데이터 표준화
  2-3. 병원정보시스템과 의료정보시스템에서 발생하는 빅데이터
    2-3-1. 병원 진료기록
    2-3-2. 전자의무기록(EHR)과 PHR(Personal Health Record) 데이터
      (1) EMR과 EHR의 비교
        가. EMR(Electronic Medical Record)
        나. EHR(Electronic Health Record)
        다. 전자건강기록(EHR) 활용
        라. 전자의무기록의 해결 과제
      (2) PHR(Personal Health Record)
        가. PHR(Personal Health Record) 개념
        나. PHR시스템 활용
        다. 국내외 PHR 동향
        라. PHR 해결 과제
    2-3-4. 청구데이터(claim data)
      (1) 청구데이터(Claim Data) 개요
        가. 청구데이터 개념
        나. 청구데이터 특징
        다. 청구데이터 구성
      (2) 청구데이터 활용
      (3) 청구데이터 활용 해결 과제
    2-3-5. 개인의 생활습관 및 건강 관련 환자 유래 의료데이터(PGHD)
      (1) 환자 유래 의료데이터(Patientgenerated health data, PGHD) 개념
      (2) 환자 유래 의료데이터(PGHD)의 중요성
      (3) 환자 유래 의료데이터(PGHD)의 활용
      (4) 환자 유래 데이터의 한계
  2-4. 유전체 데이터(genomic data)
 
 
제2장 보건의료 빅데이터 산업 동향
 
1. 보건의료 빅데이터 산업 개요
  1-1. 의료 빅데이터 개방
  1-2. 개인정보
    1-2-1. 개인정보 개념
    1-2-2. 의료분야에서의 환자 개인정보
    1-2-3. 개인정보보호법
  1-3. 가명정보
    1-3-1. 가명정보 개념
    1-3-2. 가명처리 대상 정보의 범위
    1-3-3. 가명처리 원칙
    1-3-4. 가명정보 처리 및 활용 절차
      ① 1단계 사전준비: 처리 목적의 적합성 검토 및 사전 계획 수립
      ② 2단계 가명처리: 가명처리 수준정의 및 처리
      ③ 3단계 적정성 검토 및 추가 가명처리
      ④ 4단계 활용 및 사후관리
    1-3-5. 가명정보 결합 및 반출 절차
      ① 1단계 사전준비 및 결합신청(가명처리)
      ② 2단계 결합키 생성 및 정보 송신(일련번호+결합대상정보, 일렬번호+결합키)
      ③ 3단계 추가처리 및 반출요청
  1-4. 익명정보
    1-4-1. 익명정보 개념
    1-4-2. 익명정보 처리 원칙
    1-4-3. 익명정보 처리 과정
 
2. 보건의료분야의 가명·익명정보의 활용 동향
  2-1. 의료분야 마이데이터
  2-2. 보건의료 빅데이터 및 가명·익명정보의 국내외 현황
    2-2-1. 국내외 가명·익명정보 동향
      (1) 해외 동향
        가. EU GDPR
        나. 일본 개인정보보호법
        다. 미국 CCPA
      (2) 국내 개정 개인정보보호법